1. 接口(Interfaces)
软件工程中最重要的概念是界面。任何软件都是一个真实系统的模型。如何使用简单的用户界面进行模型化至关重要。很多软件系统走这样的极端,缺乏抽象的冗长代码,或者过分设计而导致无谓的复杂。 在众多软件工程书籍中,Robert Martin 写的《敏捷编程》值得一读。 关于模型化,以下方法对你会有帮助。首先,去掉那些只有在将来才可能用得着的方法,代码越精练越好。第二,不要总认为以前的东西是对的,要善于改变。第三,要有耐心并享受过程。
2. 惯例与模板 (Conventions and Templates)
命名惯例和基础模板在编程模式中常被忽视,然而它可能是最强大的方法。命名惯例使软件自动化成为可能,如,Java Beans 框架在 getter 和 setter 方法中,使用简单的命名惯例。del.icio.us 网站的 URL 命名也使用统一的格式,如 http://del.icio.us/tag/software 会将用户带到所有标签为 software 的页。 很多社会网络均使用简单命名,如,你的名字是 johnsmith ,那你的头像可能命名为 johnsmith.jpg,而你的 rss 聚合文件的命名很可能是 johnsmith.xml 。 命名惯例还用于单元测试,如,JUnit 单元测试工具会辨认所有以 test 开头的类。 我们这里说的模板(templates )指的并不是 C++ 或 Java 语言中的 constructs,我们说的是一些包含变量的模板文件,用户可以替换变量并输出最终结果。 Cold Fusion 是最先使用模板的程序之一,后来,Java 使用 JSP 实现模板功能。Apache 近来为 Java 开发了非常好用的通用模板, Velocity。PHP 本身就是基于模板的,因为它支持 eval 函数。
3. 分层 (Layering)
用分层来讨论软件架构是最容易的。John Lakos 曾出版过一本关于大型 C++ 系统的书。Lakos 认为软件包含了层,书中介绍了层的概念,方法是,对每个软件组件,数一下它所依赖的组件数目就可以知道它的复杂程度。 Lakos 认为,一个好的软件拥有金字塔结构,就是说,软件组件拥有层层积累的复杂度,但每个组件本身必须简单,一个优秀的软件包含很多小的,可重复使用的模块,每个模块有自己的职责。一个好的系统中,组件之间的依赖性不可交叉,整个系统是各种各样的组件堆积起来,形成一个金字塔。 Lakos 在软件工程的很多方面都是先驱,最著名的是 Refactoring (代码重构)。代码重构指的是,在编程过程中需要不断地对代码进行改造以保证其结构的健壮与灵活。
4. 算法的复杂性 (Algorithmic Complexity)
关于算法的复杂性,软件工程师需要理解这样几件事。第一,大O标记法(big O notation);第二,你永远都不应该使用嵌套式循环(循环里面套循环),你应该使用 Hash 表,数组或单一循环;第三,如今优秀类库比比皆是,我们不必过分纠缠于这些库的效能的差别,我们以后还有机会进行细调;最后,不要忽视算法的优雅及性能,编写紧凑的,可读的代码可以让你的算法更简单,更干净。
5. 散列法(Hashing)
Hashing 的目的是加速访问速度。如果数据是序列存储的,从中查询一个项的时间取决于数据列的大小。而散列法对每一个项计算一个数字作为索引,在一个好的 Hashing 算法下,数据查找的速度是一样的。 除了存储数据,散列法对分布式系统也很重要。统一散列法(uniform hash )用来在云数据库环境下,在不同计算机之间分存数据。Google 的索引服务就是这种方法的体现,每一个 URL 都被散列分布到特定计算机。 散列函数非常复杂,但现代类库中都有现成的类,重要的是,如何对散列法进行细调以获得最好的性能。
6. 缓存(Caching)
缓存对现代 Web 程序不可或缺,缓存是从数据库取回,并存放在内存中的数据。因为数据库直接存取的代价非常高,将数据从数据库取回并放在缓存中访问就变得十分必要。比如,你有一个网站,要显示上周的畅销书,你可以从数据将畅销书榜一次性取回放在缓存中,而不必在每次访问时都去数据库读数据。 缓存需要代价,只有最常用的内容才可以放入缓存。很多现代程序,包括 Facebook,依靠一种叫做 Memcached 的分布式缓存系统,该系统是 Brad Firzpatrick 在工作于 LiveJournal 项目时开发的,Memcached 使用网络中空闲的内存资源建立缓存机制,Memcached 类库在很多流行编程语言,包括 Java 和 PHP 中都有。
7. 并发 (Concurrency)
并发是软件工程师最容易犯错的地方,这可以理解,因为我们一直遵从线形思维,然而并发在现代系统中非常重要。 并发是程序中的并行处理,多数现代编程语言包含内置的并发能力,在 Java,指的是线程。关于并发,最经典的例子是“生产/消费”模式,生产方生产数据和任务,并放入工作线程消费或执行。并发的复杂性在于,线程需要经常访问共同数据,每个线程都有自己的执行顺序,但需要访问共同数据。Doug Lea 曾写过一个最复杂的并发类,现在是 core Java 的一部分。
8. 云计算 (Cloud Computing)
RWW 最近的关于云计算的文章 Reaching For The Sky Through Compute Clouds 讲到了云计算如何改变大规模 Web 应用的发布。大规模的并行,低成本,与快速投入市场。 并行算法发明以来,首先迎来的是网格计算,网格计算是借助空闲的桌面计算机资源进行并行计算。最著名的例子是 Berkley 大学的 SETI@home 计划,该计划使用空闲的 CPU 资源分析太空数据。金融机构也大规模实施网格计算进行风险分析。空闲的资源,加上 J2EE 平台的崛起,迎来了云计算的概念:应用服务虚拟化。就是应用按需运行,并可以随着时间和用户规模而实时改变。 云计算最生动的例子是 Amazon 的 Web 服务,一组可以通过 API 进行调用的应用,如云服务(EC2),一个用来存储大型媒体文件的数据库(S3),索引服务(SimpleDB),序列服务(SQS)
9. 安全 (Security)
随着黑客的崛起与数据敏感性的上升,安全变得非常重要。安全是个广义的概念,涉及验证,授权与信息传输。 验证是对用户的身份进行检查,如要求用户输入密码。验证通常需要结合 SSL (secure socket layer)进行;授权在公司业务系统中非常重要,尤其是一些工作流系统。最近开发的 OAuth 协议可以帮助 Web 服务将相应信息向相应用户开放。Flickr 便使用这种方式管理私人照片和数据的访问权限。 另外一个安全领域是网络设防,这关系到操作系统,配置与监控。不仅网络危险重重,任何软件都是。Firefox 被称为最安全的浏览器,仍然需要频频发布安全补丁。要为你的系统编写安全代码就需要明白各种潜在的问题。
10. 关系数据库 (Relational Databases)
关系数据库因为在大规模 Web 服务上缺乏可扩充性而颇受微词,然而,关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就。关系数据库对处理订单,公司数据方面有着出色的表现。 关系数据库的核心是以记录表示数据,记录存放在数据库表,数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询,同时,数据库对各个数据表进行关联。
数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余,并加快存取速度。
JAVA软件工程师需具备的能力
- 深入理解OOA/OOD,具备软件工程思想
- 熟悉J2EE体系架构及设计模式
- 熟悉JBuilder或Eclipse IDE工具
- 熟悉oracle/sqlserver/db2至少一种数据库
- 熟悉Unix/Linux系统
- 熟悉UML建模,熟练掌握ROSE。
- 熟悉weblogic和websphere的配置和开发
- 独立完成需求分析、设计、开发和单元测试
- n年以上应用项目开发经验
- 能够迅速接受新技术,快速学习
- 专业化、规范化
- 1.熟练掌握java语言,深入理解OOP,OOA,OOD等编程思想.
- 2.掌握j2ee各个技术模块 (jsp/servlet, jdbc, ejb, websphere, weblogic等)
- 3.熟悉各种Java IDE和相关开发工具 (Eclipse, Jbuilder, WSAD<最牛>, CVS, ANT, Junit)
- 4.理解ROB的设计原理, 熟练掌握Oracle/SQL Server/DB2 其中至少一种.
- 5.熟悉UML建模, 熟练掌握Rational Rose
- 6.深入理解Design Patten, 熟悉 Struts,spring,hibernate等框架技术
- 7.有中,大型项目开发经验,能独立完成整个软件模块分析,设计开发,单元测试
- 8.能迅速接受新技术,快速学习和应用
- 9.熟悉软件工程,了解前沿技术规范(CMM)和先进开发模式(RUP, XP)
- 10.英语,逻辑思维能力,团队精神等非技术要求.
软件工程师的实务职业生涯规划
- 好好规划自己的路,不要跟着感觉走!根据个人的理想决策安排,绝大部分人并不指望成为什么院士或教授,而是希望活得滋润一些,爽一些。那么,就需要慎重安排自己的轨迹。从哪个行业入手,逐渐对该行业深入了解,不要频繁跳槽,特别是不要为了一点工资而转移阵地,从长远看,这点钱根本不算什么,当你对一个行业有那么几年的体会,以后钱根本不是问题。频繁地动荡不是上策,最后你对哪个行业都没有摸透,永远是新手!
- 可以做技术,切不可沉湎于技术。千万不可一门心思钻研技术!给自己很大压力,如果你的心思全部放在这上面,那么注定你将成为孔乙己一类的人物!适可而止为之,因为技术只不过是你今后前途的支柱之一,而且还不是最大的支柱,除非你只愿意到老还是个工程师!
- 不要去做技术高手,只去做综合素质高手!在企业里混,我们时常瞧不起某人,说他“什么都不懂,凭啥拿那么多钱,凭啥升官!”这是普遍的典型的工程师的迂腐之言。8051很牛吗?人家能上去必然有他的本事,而且是你没有的本事。你想想,老板搞经营那么多年,难道见识不如你这个新兵?人家或许善于管理,善于领会老板意图,善于部门协调等等。因此务必培养自己多方面的能力,包括管理,亲和力,察言观色能力,攻关能力等,要成为综合素质的高手,则前途无量,否则只能躲在角落看示波器!技术以外的技能才是更重要的本事!!从古到今,美国日本,一律如此!
- 多交社会三教九流的朋友!不要只和工程师交往,认为有共同语言,其实更重要的是和其他类人物交往,如果你希望有朝一日当老板或高层管理,那么你整日面对的就是这些人。了解他们的经历,思维习惯,爱好,学习他们处理问题的模式,了解社会各个角落的现象和问题,这是以后发展的巨大的本钱,没有这些以后就会笨手笨脚,跌跌撞撞,遇到重重困难,交不少学费,成功的概率大大降低!
- 知识涉猎不一定专,但一定要广!多看看其他方面的书,金融,财会,进出口,税务,法律等等,为以后做一些积累,以后的用处会更大!会少交许多学费!!
- 抓住时机向技术管理或市场销售方面的转变!要想有前途就不能一直搞开发,适当时候要转变为管理或销售,前途会更大,以前搞技术也没有白搞,以后还用得着。搞管理可以培养自己的领导能力,搞销售可以培养自己的市场概念和思维,同时为自己以后发展积累庞大的人脉!应该说这才是前途的真正支柱!!
- 逐渐克服自己的心里弱点和性格缺陷!多疑,敏感,天真(贬义,并不可爱),犹豫不决,胆怯,多虑,脸皮太薄,心不够黑,教条式思维。。。这些工程师普遍存在的性格弱点必须改变!很难吗?只在床上想一想当然不可能,去帮朋友守一个月地摊,包准有效果,去实践,而不要只想!不克服这些缺点,一切不可能,甚至连项目经理都当不好--尽管你可能技术不错!
- 工作的同时要为以后做准备!建立自己的工作环境!及早为自己配置一个工作环境,装备电脑,示波器(可以买个二手的),仿真器,编程器等,业余可以接点活,一方面接触市场,培养市场感觉,同时也积累资金,更重要的是准备自己的产品,咱搞技术的没有钱,只有技术,技术的代表不是学历和证书,而是产品,拿出象样的产品,就可技术转让或与人合作搞企业!先把东西准备好,等待机会,否则,有了机会也抓不住!
- 要学会善于推销自己!不仅要能干,还要能说,能写,善于利用一切机会推销自己,树立自己的品牌形象,很必要!要创造条件让别人了解自己,不然老板怎么知道你能干?外面的投资人怎么相信你?提早把自己推销出去,机会自然会来找你!搞个个人主页是个好注意!!特别是培养自己在行业的名气,有了名气,高薪机会自不在话下,更重要的是有合作的机会...
- 该出手时便出手!永远不可能有100%把握!!!条件差不多就要大胆去干,去闯出自己的事业,不要犹豫,不要彷徨,干了不一定成功,但至少为下一次冲击积累了经验,不干永远没出息,而且要干成必然要经历失败。不经历风雨,怎么见彩虹,没有人能随随便便成功!
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